18/09/2026 vendredi.

• Probabilités conditionnelles : indépendance. IV Probabilité conditionnelle qui n'est pas sur l'arbre. Définition calculatoire de la probabilité conditionnelle. Exemples É valuation avec tout un arbre donné: calculer intersection, total et conditionnelle. Indépendance. Définition. Exemples avec des arbres.

16/09/2026 mercedi.

• Automatismes. Sur le tableau mettre 5 questions de compétences distinctes et laisser les élèves chercher. Somme de fractions. Puissances. Taux d'évolution vers coefficient multiplicateur. Appliquer une proportion. Résolution graphique d'une inéquation montrer un graphique quelconque (sur les qcm de 2ieme)

15/09/2026 mardi.

• Probabilités conditionnelles : indépendance. III Probabilités totales. Exemples et évaluation. IV Indépendance. Définition. Exemples avec des arbres.

12/09/2026 vendredi.

• Probabilités conditionnelles : indépendance. II Nommer les probabilités sur un arbre. nommer les probabilités $(A)$, $P(A\cap B)$, $PA(B)$. Règle 2: calcul d'une probabilité intersection sur un arbre. Évaluation.

10/09/2026 mercredi.

• Probabilités conditionnelles : indépendance. I Tracer un arbre pondéré. Construire et placer les probabilités à partir d'un descriptif. et nommer les probabilités $(A)$, $P(A\cap B)$, $PA(B)$.

09/09/2026 mardi.

• Travail sur les automatismes.

04/09/2026 vendredi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. Évaluation 2.

02/09/2026 mercredi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. Évaluation 1.

01/09/2026 mardi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. V. Tracer la droite d'ajustement. Et résoudre une inéquation du premier degré.

28/08/2026 vendredi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. IV. Interpoler ou extrapoler. Finir exemple interpolation. Exemple 2 sur une série d'exercice de bac sujet 038. Évaluation: bac sujet 049.

26/08/2026 mercredi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. III. Exemple d'ajustement avec la méthode des moindres carrés. IV. Interpoler ou extrapoler des valeurs inconnues à l’aide d’un ajustement affine sur des exemples. Un seul exemple fait et uniquement de l'extrapolation.

25/08/2026 mardi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. Déterminer et utiliser un ajustement affine. Plusieurs ajustements sont proposés (au jugé, droite de Mayer, moindres carrés) mais aucune connaissance théorique n’est attendue. L’appréciation de leur qualité peut faire l’objet d’une discussion au sein de la classe. La méthode des moindres carrés est présentée : recherche d’une droite d’équation 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏 réalisant le minimum de ∑𝑖(𝑦𝑖 − (𝑎𝑥𝑖 + 𝑏))2 pour le nuage de points (𝑥𝑖 , 𝑦𝑖 ). Interrogation manipulation de la calculatrice pour la droite d'ajustement affine.

21/08/2026 vendredi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. Savoir calculer les coordonnées du point moyen. Exemple 1. Exemple 2 avec nuage de point. Exemple 3 en évaluation avec représentation du nuage de point.

19/08/2026 mercredi.

• Séries statistiques à deux variables quantitatives. Nuage de points associé à une série statistique à deux variables quantitatives. Représenter un nuage de points. Exemple commun: Prix du smoothie x (en €) 3,00 3,50 4,00 4,50 5,00 5,50 et nombre de smoothies vendus y 185 168 147 132 115 98 Exemple individuel: Une petite entreprise de vente de glaces artisanales souhaite étudier le lien entre son budget consacré à la publicité sur les réseaux sociaux et son chiffre d’affaires mensuel. Mois 1 2 3 4 5 6 Budget publicitaire x (€) 200 300 400 500 600 700 Chiffre d’affaires y (€) 4 200 4 800 5 300 5 900 6 400 7 100 Évaluation: Une entreprise de livraison à domicile souhaite étudier le lien entre la distance parcourue et le coût d’une livraison. Livraison 1 2 3 4 5 6 Distance x (km) 2 4 6 8 10 12 Coût y (€) 4,50 5,50 6,80 8,00 9,20 10,50